AIGC:我不是元宇宙的附庸品

AIGC:我不是元宇宙的附庸品

“你们是从什么时候开始注意到人类的?”“当第一个原始人开始仰望星空的时候。”AI 的类人猿,早已开始仰望人类。01 来自机器的审视在过去短短的两年间,算法从业者王超岳有过两次被 AI 震撼住的时刻。一

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别再声讨零一万物了

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最近两天,由原阿里技术副总裁、深度学习框架 Caffe 发明者贾扬清一则朋友圈引发的关于“国内某大厂新模型套壳 LLaMA 架构”的问题在中国人工智能圈与科技媒体中产生了热烈讨论。由于贾扬清在国内 A

368 个星友都在看 49小时前

AI推理芯片,大模型「下半场」的入场券

AI推理芯片,大模型「下半场」的入场券

2023是“群模共舞”的元年。先是ChatGPT的横空出世给予众人致命震撼,随后国内诸多AI、互联网公司迅速加大资源投入“练模”。3月,百度发布文心一言,打响了“练模大战”的第一枪。在这场“模型大战”

3879 个星友都在看 49小时前

港科大褚晓文:医疗场景下的 AutoML ,模型参数量更小、分类准确率更高

港科大褚晓文:医疗场景下的 AutoML ,模型参数量更小、分类准确率更高

探索 AI 和医学结合更多的可能性,是人工智能发展的一个重要命题。AutoML 作为近年来备受瞩目的概念之一,被视为解决算法工程师来提高训练模型效率的一个工具,在工业、农业、零售等诸多场景中均有被使用

9649 个星友都在看 29小时前

博搏云的生态蓝图:稳固住AGI全栈服务商的重要阵地

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生态是一切产业发展的基础。完善的生态可以加速知识、技术、应用场景的积累,使创新成果更快地转化为产品,连接产业链上下游,也可以为人才的培养和流动提供良好平台。中国已被视为全球AI领域最具竞争力的国家。人

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Gair 大咖说:AI 的兴起是否意味着 Web3 的衰落?

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AI呼啸而过,站在路边的Web3随风飞扬。AI的兴起是否会带来Web3的衰落?2023,ChatGPT爆火,AIGC一时风生水起。每一天,关于AI、大模型的消息不绝于耳,Capilot新版Office

777 个星友都在看 27小时前

AI推理芯片,大模型「下半场」的入场券

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74614 个星友都在看 46小时前

独家丨前微软 NLP 大牛姜大昕创立新公司「阶跃星辰」

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AI 科技评论独家获悉:前微软 NLP 技术大牛姜大昕离职后创业,成立了一家大模型公司——阶跃星辰。根据爱企查信息显示,阶跃星辰成立于 2023 年 4 月 6 日,姜大昕任执行董事和经理,朱亦博任监

497 个星友都在看 18小时前

AI 迈进深水区,谈落地、谁能带来新解法?

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技术发展是一个持续叠进的过程,AI 也是如此。经历过去 70 年的“三起两落”,近年来,人工智能行业迈进深水期,分工细化,产业落地成为主旋律,AI 与各个场景的交叉、对话不断在发生。对不少企业而言,以

1 个星友都在看 64小时前

港科大褚晓文:医疗场景下的 AutoML ,模型参数量更小、分类准确率更高

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83769 个星友都在看 96小时前

AI 迈进深水区,谈落地、谁能带来新解法?

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712 个星友都在看 99小时前

相声演员杨少华去世,曾登上春晚

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9日下午,记者从相声演员苗阜、天津知名相声主持人小佀老师处获悉,相声演员杨少华去世,享年94岁。苗阜在个人微博悼念杨少华:一辈子了!走好杨少华,1931年出生于北京,中国内地相声男演员。杨少华早年家庭

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通用3D机器视觉平台是不是伪命题?

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机器视觉是工业制造向“智造”升级的重要一环。从技术发展的趋势看,工业机器视觉正在经历从2D到3D的蝶变。3D视觉的价值在于,多一维度的信息数据主要是空间坐标),能满足对体积、形状、距离等信息测量的需要

323 个星友都在看 47小时前

AI Infra 往事之异构计算篇:吴韧与他的学生们

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2013年9月底,吴韧受百度邀请,以杰出科学家的身份加入百度深度学习研究院IDL),此时正值他五十知天命的年纪。吴韧在人工智能领域耕耘多年,当时已是一名顶尖的AI计算科学家。2012年深度学习崛起前后

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通义千问登顶Hugging Face榜首,国产开源大模型赶超Llama2

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【雷峰网(公众号:雷峰网)消息】上周五,全球最大的开源大模型社区Hugging Face公布了最新的开源大模型排行榜,阿里云通义千问Qwen-72B表现抢眼,以73.6的综合得分在所有预训练模型中排名

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商务部回应冯德莱恩涉华言论

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7月10日,商务部召开例行新闻发布会。有记者提问,欧盟委员会主席冯德莱恩近日发表演讲,指责中国市场准入、补贴、政府采购、出口管制、产能过剩等问题。请问商务部对此有何评论?商务部新闻发言人何咏前表示,商

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大模型时代的三道鸿沟:数据、成本与想象力

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跨入2023年,大模型兴起、诸多公司「跑步进场」的头几个月,大模型一边倒向 C 端类 ChatGPT 的研发,对成本、效率更敏感的企业客户似乎不在关注焦点。然而近两个月,情况发生了变化。基于医疗、金融

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