启明创投发布2024生成式AI十大展望

7月6日，启明由启明创投主办的创投2024世界机器智能大会（WAIC）“启明创投·创业与投资论坛——超级模型、超级应用、发布成都学院内幕全集超级机遇”在上海世博中心红厅成功举办。生成式大语言模型、展望多模态模型、启明具身智能和生成式AI应用领域的创投著名专家与学者，顶尖投资人和领军创业者汇聚一堂，发布围绕生成式AI基础工艺进展、生成式商业应用前景和创业投资生态等主题展开分享与交流。展望

据雷峰网(公众号：雷峰网)了解，启明作为中国在AI领域最早投资且布局最丰富的创投投资机构，这是发布成都学院内幕全集启明创投连续第二年主办该论坛，也是生成式本届世界机器智能大会唯一一场由创业投资机构发起的、旨在从创新视角展示和探讨生成式AI的展望分论坛。

启明创投从2013年开始系统性布局机器智能领域，从AI 1.0到AI 2.0，经过十余年的深耕与前沿洞察，启明创投在AI领域投资了众多项目，多家上市或成长为独角兽企业。

在开幕演讲环节，启明创投主管合伙人周志峰发表了题为“工艺突破到应用变革 - AI增长的新篇章”的演讲。围绕大语言模型、多模态模型、商业机会等做出2024生成式AI十大展望：

1. 当前生成式AI的两大核心工艺GPT和扩散模型将逐步融合，激发全新模型能力；

2. 高质量信息的获取和组织将显著作用新一代模型，合成信息在预训练中的占比将大幅提升；

3. Multi-Agent工艺将飞跃，通过优化协作和分工显著提升生成式AI效率和效果；

4. 将出现图像和文本的统一连续表示，并且基于此的图文联合扩散模型将达到GPT-4o级别能力；

5. 图像和影片隐空间表示的压缩率提升五倍以上，从而使生成速度提升五倍以上；

6. 3年内影片生成将全面爆发，结合3D能力，可控的影片生成将对影视、动画、短片的生产模式带来变革；

7. 我们将见证压缩更多模态信息的超级多模态大模型，如文本、图像、语音、音乐、3D、传感器信息（控制信号、眼动信号、手势信息、雷达信号等）；

8. 生成式AI打通了人类语言与机器语言的转换通道，命令机器完成复杂任务的成本将显著降低，带来巨大的生产力变革；

9. 端侧推理会有巨大增长，来自三个因素的叠加：推理优化运算规则+端侧推理芯片+端侧大模型；

10. AI将在多个数字化水平较高的行业中占据主导地位，并将重塑绝大部分企业软件。

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